Wdrożenie nowego oprogramowania bywa źródłem frustracji zarówno dla zespołów, jak i całych organizacji. Złożone funkcje i powtarzające się pytania mogą spowalniać pracę zespołów, opóźniać realizację celów i powodować niepotrzebną stratę czasu. W zarządzaniu projektami nawet niewielkie opóźnienia mogą z czasem przerodzić się w poważne nieefektywności, które negatywnie wpływają na realizację kolejnych projektów.
Właśnie tutaj z pomocą przychodzi AI Help. Oparta na technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG), łączy możliwości dużych modeli językowych (LLM) z precyzją systemów wyszukiwania informacji. To hybrydowe podejście pozwala udzielać opartych na wiarygodnej dokumentacji, jasnych, trafnych odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące rozwiązywania problemów z funkcjami systemu czy wyszukiwania instrukcji dotyczących procesów i workflow. Dzięki wskazówkom dostępnym bezpośrednio w oprogramowaniu AI Help pomaga zespołom zachować koncentrację, utrzymać wysoką produktywność i pewnie korzystać z systemu, sprawiając, że wdrożenie oprogramowania przebiega szybciej i znacznie sprawniej.
5 kluczowych możliwości AI Help:
- Pomoc oparta na AI zawsze pod ręką: Wykorzystujące technologię RAG narzędzie AI Help jest dostępne bezpośrednio z poziomu paska narzędzi, dzięki czemu potrzebna pomoc jest zawsze na wyciągnięcie ręki. Niezależnie od tego, czy zarządzasz złożonymi harmonogramami projektów, czy konfigurujesz ustawienia systemowe, AI Help natychmiast dostarcza potrzebne odpowiedzi, nie zakłócając Twojego sposobu pracy.
- Krótkie podsumowania ułatwiające szybkie podejmowanie decyzji: Przestań tracić czas na analizowanie rozbudowanej dokumentacji i przeglądanie niekończących się list wyników wyszukiwania. AI Help dostarcza jasne i zwięzłe podsumowania, dzięki którym szybciej znajdziesz potrzebne informacje i sprawniej podejmiesz decyzje.
- Kontekstowy dostęp do dokumentacji: Zrozumienie, dlaczego coś działa w określony sposób, jest często równie ważne jak samo znalezienie właściwej odpowiedzi. AI Help udostępnia bezpośrednie odnośniki do dokumentacji źródłowej, na której opiera swoje odpowiedzi, dzięki czemu w razie potrzeby możesz łatwo zgłębić interesujący Cię temat. Taka przejrzystość buduje zaufanie i daje pewność, że zawsze korzystasz z rzetelnych i wiarygodnych informacji.
- Elastyczne rozwiązania złożonych problemów: Wyzwania związane z zarządzaniem projektami nie zawsze mają jedno właściwe rozwiązanie. AI Help oferuje różne sposoby rozwiązania problemu lub kolejne kroki postępowania, dzięki czemu zespoły mogą wybrać podejście najlepiej dopasowane do swojej sytuacji.
- Biznesowa gotowość do integracji z LLM: AI Help integruje się z dowolnym korporacyjnym dużym modelem językowym (LLM), dostosowując się do specyficznych potrzeb organizacji. Rozwiązanie może wykorzystywać terminologię charakterystyczną dla Twoich projektów oraz obowiązujące w firmie zasady i procedury. Dzięki temu staje się spersonalizowanym, dostosowanym do potrzeb każdego użytkownika źródłem wiedzy.
Co decyduje o skuteczności Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
RAG łączy możliwości systemów opartych na wyszukiwaniu informacji z generatywną sztuczną inteligencją, aby dostarczać trafne i dopasowane kontekstowo odpowiedzi. Przeszukuje dostępne w Twojej organizacji bazy wiedzy i wykorzystuje model językowy do generowania odpowiedzi opartych na wiarygodnych danych.
Takie podejście zapewnia użytkownikom natychmiastową i precyzyjną pomoc. RAG sprawia, że odpowiedzi są trafne i zrozumiałe. Zespoły oszczędzają czas, pracują szybciej i podejmują trafniejsze decyzje.
3 najważniejsze korzyści funkcji Retrieval Augmented Generation w AI Help:
- Oszczędność czasu: Krótkie i zwięzłe odpowiedzi ograniczają czas poświęcany na wyszukiwanie informacji i pozwalają szybko rozwiązywać problemy, dzięki czemu użytkownicy mogą skupić się na swojej pracy.
- Zaufanie użytkowników: Każda odpowiedź zawiera odnośnik do źródła. Użytkownicy mogą sprawdzić szczegóły lub uzyskać więcej informacji, jeśli zajdzie taka potrzeba. Dzięki odwołaniom do źródeł narzędzie jest wiarygodne i budzi zaufanie użytkowników.
- Skalowalność i gotowość na przyszłość: AI Help dostosowuje się do rozwoju organizacji oraz nowych procesów i potrzeb, dzięki czemu pozostaje użyteczna przez długi czas.
Pierwsze kroki z AI Help: konfiguracja RAG
Aby rozpocząć korzystanie z AI Help, należy najpierw utworzyć konektor LLM w module administracyjnym. W ten sposób silnik AI zostanie połączony ze wszystkimi produktami Planisware. Następnie wystarczy skonfigurować i uruchomić proces indeksowania treści e-learningowych.
Szczegółowe informacje na temat Retrieval Augmented Generation można znaleźć w instrukcji „Pierwsze kroki: konfiguracja RAG”, dostępnej bezpośrednio w Centrum pomocy w danym środowisku (od wersji 7.1.4).